내일배움캠프 강의/강의 : AI를 활용한 광고 콘텐츠 제작

3-8 이미지 보정 및 A/B 테스트용 배리에이션

pjye 2026. 2. 5. 21:21

1. Figma 이미지 보정 기능

1) 보정 가능한 항목

- 이미지 선택 → 우측 속성 → 채우기 → 이미지 선택 → 이미지 하단에서 보정

  • 노출 : 밝기/어둡기 조절
    • 역할: 이미지 전체의 밝기/어둡기 조절
    • 사용: 이미지가 너무 어두우면 +20~+40
  • 대비 : 선명도 조절
    • 역할: 명암 차이 강조(선명도 조절)
    • 사용: 평범한 이미지 → +10~+20 (선명하게)
  • 채도 : 채도를 높이면 색이 선명해지고, 낮추면 색이 흐려짐
    • 역할: 색상 선명도
    • 채도를 높이면 색이 선명해지고, 낮추면 색이 흐려짐
    • 채도 높이기: +10~+20 (생생하게), 채도 낮추기: -20~-50 (흑백 느낌)
  • 온도 : 색감의 따뜻함 정도 조절
    • 역할: 색감의 따뜻함 정도 조절 (따뜻함/차가움 조절)
    • 따뜻하게: +20~+40 (노란빛), 차갑게: -20~-40 (파란빛)
  • 색조 : 이미지에 초록색 필터/빨간색 필터 조절
    • 역할: 이미지에 초록색 필터/빨간색 필터 조절
    • 사용: 특수 효과 
  • 하이라이트 : 밝은 부분의 밝기 조절
    • 역할: 밝은 부분의 밝기 조절
    • 사용: 밝은 부분이 너무 밝으면 -20~-40
  • 그림자 : 어두운 부분의 밝기 조절
    • 역할: 어두운 부분의 밝기 조절
    • 사용: 어두운 부분 밝히기 +20~+40

2. A/B 테스트

1) A/B 테스트 = 광고 최적화의 핵심

- 같은 광고의 2가지 버전을 만들어서 어느 것이 더 효과적인지 비교하는 방법입니다.

2) 왜 A/B 테스트를 해야 할까?

- 예측 불가능

  • 마케터가 생각한 좋은 광고 ≠ 고객이 클릭하는 광고
  • 실제 데이터로 검증 필요

- 지속적 개선

  • A/B 테스트 → 성과 좋은 버전 선택 → 다시 A/B 테스트
  • 반복하면 CTR 2-3배 향상 가능

- 비용 절감

  • 같은 예산으로 더 많은 클릭
  • 클릭당 비용(CPC) 감소

3) A/B 테스트 변수 

- 주의: 한 번에 1가지 변수만 테스트하세요. 2개 이상 바꾸면 무엇이 효과적인지 알 수 없습니다.

- 변수 1: 카피 (텍스트)

- 변수 2: 비주얼 (이미지)

- 변수 3: CTA (행동 유도 문구)

- 변수 4: 색상

- 변수 5: 레이아웃

 

3. Figma에서 배리에이션 빠르게 만들기

1) 방법 1: 프레임 복제

- 원본 프레임 선택 → alt+드래그 → 그대로 복제

- 텍스트만 변경

2) 방법 2: 컴포넌트 활용

- 컴포넌트 = 재사용 가능한 템플릿

Figma의 강력한 기능 중 하나! 템플릿을 한 번 만들면 여러 곳에서 재사용 가능합니다.

- 인스턴스에서 수정 가능한 항목 : 오토레이아웃, 투명도, 텍스트, 색상, 선, 그림자효과

- 인스턴스에서 수정 불가능한 항목 : 레이어정렬, 위치, 크기

- 컴포넌트 만드는 법

  • 컴포넌트 생성하기 : 프레임 선택 → 우클릭 → 컴포넌트 만들기 선택
  • 컴포넌트 사용하기 :좌측 Assets 패널 → 컴포넌트 클릭 → ‘이 파일에서 생성됨’ 클릭 → 컴포넌트 드래그&드롭 → 인스턴스 생성
  • 인스턴스 수정하기 : 텍스트, 이미지만 변경 (레이아웃은 동일)

4. [실습] A/B 테스트용 3가지 배리에이션 제작하기

[과제] 아래 브랜드를 1개 선택하거나, 실제 브랜드를 선택하여 3가지 배리에이션을 제작하세요.

브랜드 1: “퓨어슬립” (수면 베개 브랜드)

브랜드 2: “플랜티” (실내 공기정화 식물 브랜드)

브랜드 3: “마이보이스” (온라인 보이스 트레이닝 서비스)

1. 기본 템플릿

  • 사이즈: 1080 x 1350
  • 이미지: Midjourney 생성
  • 레이아웃: 일관성 유지

2. 3가지 배리에이션

  • 변수 선택: 카피, 비주얼, 또는 CTA 중 1가지
  • 예: 카피 A/B/C 테스트

3. 내보내기

  • JPG, 90% 품질
  • 파일명: 버전A.jpg, 버전B.jpg, 버전C.jpg 

 

 

 

 

※ 본 글은 학습을 목적으로 작성된 게시물로, 특정 브랜드·제품·서비스명이 언급될 수 있습니다. 이는 순수한 예시일 뿐이며, 상업적 목적은 전혀 없음을 밝힙니다.