1. 태깅과 이벤트 개념의 모든 것
1) 태깅(tagging)
- 고객의 이동에 대한 히스토리를 알려주는 것, 사용자의 행동을 식별해 그 정보를 추적 도구로 보내는 과정의 주체
2) 이벤트
- 사용자의 특정 행동(Click, Scroll,Purchase 등)을 추적하는 작은 단위
- 이벤트는 KPI의 단계별 분류에 맞춰 연결되며, 단순히 “클릭”이 아닌 “가치 있는 행동”을 정의해야 함
| 단계 | 이벤트명 | 목적 | 측정 지표 예시 |
| Awareness | view_page | 콘텐츠 도달 확인 | Pageview, Scroll Depth |
| Consideration | add_to_cart | 상품 관심 확인 | 클릭률, 장바구니 비율 |
| Conversion | purchase | 전환 달성 | CVR, ROAS |
| Retention | sign_in, repeat_purchase | 재방문, 충성도 확인 | 재구매율, LTV |
2. UTM 파라미터 구조 이해
1) UTM 파라미터
- 캠페인의 시작에 있어서 명확한 설계도 중요하지만, 캠페인의 진행에 있어서 반드시 '고객의 주소표’를 던져주는 역할을 하는 것이 바로 ‘UTM 파라미터(줄여서 UTM 으로 통용)’ 입니다 -> 추적 목적의 파라미터
2) UTM 파라미터 종류
| 파라미터명 | 설명 | 입력값 예시 |
| utm_source | 어느 채널/출처에서 오는지 입력(사이트, 유입 서비스) | naver, google |
| utm_medium | 어느 (광고)매체를 통해서 오는지 입력(광고 유형 방식) | email, display, cpc |
| utm_campaign | 어느 캠페인을 통해서 오는지를 입력(도메인별 커스텀) | 2025_ga4_basic |
| utm_term | 검색광고시 사용되는 검색어를 입력 | googleanalytics |
| utm_content | 동일한 광고 캠페인에서 소재가 여러 개일 경우, 이를 구분 | Image1, edu_photo_sign1 |
3) 네이밍 규칙 설계 원칙
- UTM은 누구나 읽고, 누구나 분석 할 수 있어야 한다
| 설계 원칙 | 주요 설명 |
| 일관성(Consistency) | ex) utm_source=google, utm_medium=cpc → 소문자 통일 공백 대신 ‘_ 사용’, 언어 혼용 금 |
| 가독성(Readability) | 명확한 구조: [프로모션명]_[목표]_[연도] ex) summer_sale_2025_conversion |
| 분석 용이성(Analytic Friendly) | 팀내 공유 시 혼동 없이 정렬 가능 동일 캠페인 그룹끼리 필터링 가능하도록 패턴 설계 |
4) 태깅과 이벤트의 관계
| 구분 | 역할 | 예시 |
| UTM | 유입 경로 추적 | 고객이 '어디서 왔는가' |
| 이벤트 | 행동 추적 | 고객이 '무엇을 했는가' |
| 결합 결과 | 캠페인 성과 분석 | "어디서 온 고객이 무엇을 했는가" |
3. [실습] 나만의 UTM 파라미터 설계하기 가상
특정 캠페인을 가정하고, UTM 5대 파라미터를 직접 설계 합니다.
특히 GA4 분석 기준에 맞는 명명 규칙 적용하기!
(캠페인 상황) 브랜드 Z가 “겨울 맞이 세일” 캠페인을 진행 중이며, 3개 채널(Google, Instagram, Email)에서 동시에 집행합니다.
| 항목 | UTM 파라미터 | 예시값 | 설명 |
| 출처 | utm_source | 검색광고 유입 | |
| 매체 | utm_medium | cpc | 클릭형 유료 광고 |
| 캠페인명 | utm_campaign | winter_sale_2025 | 동일 캠페인 묶음명 |
| 콘텐츠 | utm_conten | bannerA | 광고 소재 버전 |
| 키워드 | utm_term | wintersale | 검색어 구분용 |
- https://brandZ.com/?utm_sorce=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=winter_sale_2026
- https://brandZ.com/?utm_sorce=instagram&utm_medium=story&utm_campaign=winter_sale_2026
- https://brandZ.com/?utm_sorce=naver&utm_medium=email&utm_campaign=winter_sale_2026
※ 본 글은 학습을 목적으로 작성된 게시물로, 특정 브랜드·제품·서비스명이 언급될 수 있습니다. 이는 순수한 예시일 뿐이며, 상업적 목적은 전혀 없음을 밝힙니다.
'내일배움캠프 강의 > 강의 : 성과측정 방법론' 카테고리의 다른 글
| 6 멀티 채널 성과 분석과 기여/어트리뷰션의 모든 것 (0) | 2026.03.18 |
|---|---|
| 5 AI를 활용한 광고 성과 최적화 (0) | 2026.03.18 |
| 4 광고 성과 측정 방법과 주요 지표의 이해 (0) | 2026.03.18 |
| 3 데이터 기반 퍼포먼스 캠페인 분석과 A/B 테스트 (0) | 2026.03.16 |
| 1. 성과측정의 필요성 & 마케팅 프로세스 (0) | 2026.03.13 |